Data analysis et data science
Les données, base des décisions d’avenir
Nos data scientists analysent d’importants volumes de données dans le but d’en tirer des enseignements, d’optimiser les processus et de développer des produits novateurs. Nous entendons ainsi tirer pleinement profit du potentiel de la numérisation et préparer la Mobilière aux défis de demain.
L’essentiel en bref
- Vos recommandations servent de base au développement de nos produits et guident les décisions majeures du management.
- Vous traitez des thématiques diverses en fonction de votre spécialisation et de votre équipe, qu’il s’agisse de reconnaissance de texte, de digital analytics ou de machine learning.
- Par votre analyse et votre visualisation des données, vous nous aidez à mieux comprendre notre clientèle et à anticiper les évolutions futures.
Données et analyse des données à la Mobilière
Assureur suisse à visage humain, nous exploitons les données afin de mieux comprendre les besoins de nos clientes et clients et de concevoir des solutions sur mesure. Nos data scientists jouent un rôle décisif à cet égard.
En tenant compte des prescriptions juridiques et éthiques, ils agrègent des sources de données internes et externes pour produire des analyses et des modèles prédictifs. Ces éléments leur permettent ensuite de formuler des bases décisionnelles pour nos offres et notre management. Les modèles sont en outre directement intégrés dans les applications des services sinistres, distribution, marketing et autres, et contribuent ainsi à l’optimisation et à la simplification des produits et processus.
Nos collaboratrices et nos collaborateurs du domaine Données et analyse des données travaillent à Berne et Zurich. Vous aussi, bénéficiez de nos conditions de travail attrayantes, avec des modèles de travail flexibles, dont le télétravail, des outils à la pointe de la technologie et des tâches variées au sein d’équipes agiles, interdisciplinaires.
Les principaux métiers de la data science
Les data scientists de la Mobilière travaillent dans les domaines suivants:
- Digital analytics: vous recueillez des données au moyen de supports numériques et préparez les résultats qui découlent de leur analyse. Vous utilisez des modèles prédictifs pour l’analyse des données, réalisez des statistiques et formulez, sur ces bases, des recommandations qui indiquent la voie à suivre à l’ensemble de la Mobilière.
- Customer analytics: vous traitez les thématiques ayant trait à notre clientèle conjointement avec vos mandantes et mandants internes et collaborez étroitement avec les parties prenantes internes. À cette fin, vous recourez aux données et méthodes d’analyse appropriées en vue d’en tirer des enseignements précieux. Sur la base de ces résultats, vous nous permettez d’organiser de façon optimale le contact avec nos clientes et clients.
- Données non structurées: à l’échelle du Groupe Mobilière, vous assurez la conception, le développement et la mise en œuvre opérationnelle de solutions d’apprentissage automatique ainsi que d’analyses et de méthodes basées sur des données. La reconnaissance de texte, d’image et la reconnaissance vocale sont vos principaux domaines d’intervention. Pour mener à bien votre mission, vous vous appuyez sur les techniques les plus modernes en matière de traitement du langage naturel et de méthodes de deep learning.
Votre quotidien dans le domaine de la data science
Vous évoluez au sein d’une équipe scrum interdisciplinaire, en charge du développement, de la mise en œuvre et de l’exploitation opérationnelle des modèles d’analyse de données (MLOps). Vos tâches sont dictées par les mandats des acteurs métier internes, les projets stratégiques et vos propres idées. Vous préparez les données nécessaires en conformité avec les dispositions de protection des données et aidez les mandants à en tirer les conclusions adéquates. Dans le cadre de votre mission, vous utilisez les technologies les plus modernes: langage Python, bibliothèques de data science et frameworks de deep learning pour le traitement du langage naturel et la reconnaissance d’image.
Vous intégrez également la communauté interne de data science. La vingtaine de data scientists qui la composent se rencontrent régulièrement afin de réfléchir à leurs propres use cases et d’échanger à propos des bonnes pratiques en matière de méthodes d’analyse et de technologies.
Ce que vous apportez à la Mobilière en tant que data scientist
Vous disposez des connaissances techniques requises pour analyser et traiter des données à l’aide de différents outils. En outre, vous aimez réfléchir de façon interdisciplinaire, disposez d’une solide expérience dans l’analyse de données et avez l’esprit créatif. Vous savez simplifier des thématiques complexes et les traiter suivant le groupe cible, y compris de manière visuelle. Vous conseillez également vos partenaires et accompagnez les activités opérationnelles de la conception à l’exploitation, en passant par toutes les étapes du développement. Vous faites preuve de curiosité envers les nouvelles approches en matière d’intelligence artificielle et de machine learning.
Data analysis et data science à la Mobilière: ce que disent nos collaborateurs
Matthias Schranz - data scientist
«En tant que data scientist, je travaille en grande partie au sein d’une équipe de mise en œuvre agile dédiée aux sinistres. Dans cette équipe, tous les rôles nécessaires sont couverts, de la business analyse au développement de logiciels, grâce à quoi les temps de traitement sont raccourcis. Nous connaissons nos points forts et fonctionnons très bien en tant qu’équipe composée de personnes expérimentées et de débutants. Les solutions qui émergent s’avèrent ainsi bien meilleures que celles que nous pourrions trouver individuellement.
Nous œuvrons actuellement à l’optimisation du processus de déclaration des sinistres, en particulier via les points de contact numériques, à savoir l’application Mobilière et notre site Internet. Au début, il a fallu collecter et analyser les données. Puis, en concertation étroite avec notre donneur d’ordre, nous avons saisi et analysé le processus qui sous-tend la déclaration de sinistre. Ce n’est qu’ensuite que nous avons pu commencer à développer un modèle de processus optimisé. Entre-temps, nous avons tellement automatisé le formulaire de déclaration de sinistre grâce à l’intelligence artificielle qu’il guide désormais pas à pas la cliente ou le client lors de l’annonce en ligne d’un sinistre simple. Le gain de temps est énorme, tant pour la clientèle que pour le personnel chargé du traitement des sinistres. Résultat: l’indemnité est versée dans les plus brefs délais.
Notre équipe participe à l’intégralité du processus, de l’analyse à la mise en œuvre. Elle est également responsable de la maintenance technique après la mise en service, selon le principe ‹you build it, you run it›. Nous utilisons des méthodes ultramodernes, notamment les dernières avancées en matière de traitement du langage naturel, et effectuons nos calculs sur les serveurs les plus puissants dans le cloud. Nous disposons de notre propre tech stack (pile de technologies) à la Mobilière pour entraîner nos modèles et les mettre en production facilement. Nous sommes ainsi parés à toute éventualité et pouvons nous concentrer pleinement sur notre métier de data scientist.»