Data analysis et data science

Assureur suisse à visage humain, nous exploitons les données afin de mieux comprendre les besoins de nos clientes et clients et de concevoir des solutions sur mesure. Nos data scientists jouent un rôle décisif à cet égard.

En tenant compte des prescriptions juridiques et éthiques, ils agrègent des sources de données internes et externes pour produire des analyses et des modèles prédictifs. Ces éléments leur permettent ensuite de formuler des bases décisionnelles pour nos offres et notre management. Les modèles sont en outre directement intégrés dans les applications des services sinistres, distribution, marketing et autres, et contribuent ainsi à l’optimisation et à la simplification des produits et processus.

Nos collaboratrices et nos collaborateurs du domaine Données et analyse des données travaillent à Berne et Zurich. Vous aussi, bénéficiez de nos conditions de travail attrayantes, avec des modèles de travail flexibles, dont le télétravail, des outils à la pointe de la technologie et des tâches variées au sein d’équipes agiles, interdisciplinaires.

Les data scientists de la Mobilière travaillent dans les domaines suivants:

• Digital analytics: vous recueillez des données au moyen de supports numériques et préparez les résultats qui découlent de leur analyse. Vous utilisez des modèles prédictifs pour l’analyse des données, réalisez des statistiques et formulez, sur ces bases, des recommandations qui indiquent la voie à suivre à l’ensemble de la Mobilière.
• Customer analytics: vous traitez les thématiques ayant trait à notre clientèle conjointement avec vos mandantes et mandants internes et collaborez étroitement avec les parties prenantes internes. À cette fin, vous recourez aux données et méthodes d’analyse appropriées en vue d’en tirer des enseignements précieux. Sur la base de ces résultats, vous nous permettez d’organiser de façon optimale le contact avec nos clientes et clients.
• Données non structurées: à l’échelle du Groupe Mobilière, vous assurez la conception, le développement et la mise en œuvre opérationnelle de solutions d’apprentissage automatique ainsi que d’analyses et de méthodes basées sur des données. La reconnaissance de texte, d’image et la reconnaissance vocale sont vos principaux domaines d’intervention. Pour mener à bien votre mission, vous vous appuyez sur les techniques les plus modernes en matière de traitement du langage naturel et de méthodes de deep learning.

Vous évoluez au sein d’une équipe scrum interdisciplinaire, en charge du développement, de la mise en œuvre et de l’exploitation opérationnelle des modèles d’analyse de données (MLOps). Vos tâches sont dictées par les mandats des acteurs métier internes, les projets stratégiques et vos propres idées. Vous préparez les données nécessaires en conformité avec les dispositions de protection des données et aidez les mandants à en tirer les conclusions adéquates. Dans le cadre de votre mission, vous utilisez les technologies les plus modernes: langage Python, bibliothèques de data science et frameworks de deep learning pour le traitement du langage naturel et la reconnaissance d’image.

Vous intégrez également la communauté interne de data science. La vingtaine de data scientists qui la composent se rencontrent régulièrement afin de réfléchir à leurs propres use cases et d’échanger à propos des bonnes pratiques en matière de méthodes d’analyse et de technologies.

Vous disposez des connaissances techniques requises pour analyser et traiter des données à l’aide de différents outils. En outre, vous aimez réfléchir de façon interdisciplinaire, disposez d’une solide expérience dans l’analyse de données et avez l’esprit créatif. Vous savez simplifier des thématiques complexes et les traiter suivant le groupe cible, y compris de manière visuelle. Vous conseillez également vos partenaires et accompagnez les activités opérationnelles de la conception à l’exploitation, en passant par toutes les étapes du développement. Vous faites preuve de curiosité envers les nouvelles approches en matière d’intelligence artificielle et de machine learning.